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大跨度异型钢结构多点损伤检测方法
文献摘要：
在钢结构检测过程中,由于损伤识别参数选择中存在差异,导致钢结构损伤检测结果误差较大.因此,提出大跨度异型钢结构多点损伤检测方法.利用有限元模型在大跨度钢结构中选择最佳的传感器放置点,依据获取的钢结构信息,确定适当损伤识别参数.通过构建曲率模态损伤定位模型,初步确定大跨度异型钢结构多点损伤位置.借助PNN神经网络完成大跨度异型钢结构多点损伤检测.实验结果表明:所设计检测方法与传统方法相比较将检测误差分别降低了 23.09％、45.34％,提升了大跨度异型钢结构损伤检测的精度.
文献关键词：
大跨度结构;钢结构;损伤检测;曲率模态
中图分类号：
作者姓名：
李余鸿
作者机构：
中铁建设集团有限公司 北京 100193
文献出处：
引用格式：
[1]李余鸿-.大跨度异型钢结构多点损伤检测方法)[J].铁道建筑技术,2022(07):86-90
A类：
B类：
大跨度异型钢结构,钢结构检测,检测过程,损伤识别,识别参数,参数选择,钢结构损伤,结构损伤检测,大跨度钢结构,结构信息,建曲,曲率模态,损伤定位,定位模型,PNN,检测误差,大跨度结构
AB值：
0.205259
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