典型文献
行业比较视角下建筑业农民工择业影响因素研究——来自CLDS微观数据的证据
文献摘要：
本文基于中国劳动力动态调查数据,以马斯洛需求层次理论作为理论基础,构建包括生理、安全、社交、尊重、自我实现五种需求的因素框架.进一步根据特质—因素理论,考虑个体特征与职业的匹配,选取影响因素.综合采用逻辑回归模型、随机森林模型和CatBoost分类模型构建二分类预测模型,针对建筑业农民工和制造业农民工的职业特征,进行交叉对比分析.结果显示,相较制造业,建筑业的安全需求满足情况较差,其中工作环境因素是导致建筑业吸引力不足的最重要因素.最后根据结论提出改善建筑业工作环境、提高建筑业社会保险覆盖率、建立技能导向的激励机制等相关政策建议.
文献关键词：
逻辑回归;随机森林;CatBoost;农民工;择业
中图分类号：
作者姓名：
陈佳旭;陈敏;张军;程志军
作者机构：
南通大学交通与土木工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]陈佳旭;陈敏;张军;程志军-.行业比较视角下建筑业农民工择业影响因素研究——来自CLDS微观数据的证据)[J].调研世界,2022(12):59-67
A类：
B类：
比较视角,建筑业,农民工,择业,CLDS,微观数据,中国劳动力动态调查,马斯洛需求层次理论,自我实现,个体特征,合采,逻辑回归模型,随机森林模型,CatBoost,分类模型,二分类,分类预测模型,职业特征,安全需求,需求满足,满足情况,社会保险,保险覆盖
AB值：
0.349221
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