典型文献
基于最小二乘支持向量机的桥墩局部冲刷深度预测方法
文献摘要：
桥墩局部冲刷是引起桥梁破坏的重要原因,采用现行规范和经验公式所得计算值偏于保守且过于离散.对此,选取美国交通运输部的实测数据中代表冲刷条件的6个参数,应用主成分分析法处理原始数据,提取出3个主成分,消除了物理参数之间的多重共线性.运用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)分别对原始数据和主成分进行拟合,并通过均方误差(MMSE)和决定系数(R 2)两个统计参数评判拟合效果.结果 表明,两种输入数据预测结果均优于现行规范计算结果;采用主成分进行计算要优于采用原始参数拟合的结果,采用主成分进行拟合的决定系数高达0.97,最低为0.75.
文献关键词：
桥墩冲刷;机器学习;LS-SVM;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
王秋生;邓洪森;周鹏展
作者机构：
北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室,北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]王秋生;邓洪森;周鹏展-.基于最小二乘支持向量机的桥墩局部冲刷深度预测方法)[J].水电能源科学,2022(01):120-123
A类：
B类：
桥墩局部冲刷,冲刷深度,深度预测,现行规范,经验公式,得计,计算值,偏于,国交,运输部,中代,原始数据,物理参数,多重共线性,最小二乘支持向量机方法,LS,均方误差,MMSE,决定系数,统计参数,拟合效果,输入数据,数据预测,规范计算,参数拟合,桥墩冲刷
AB值：
0.356041
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