典型文献
基于BP滤波下的我国苜蓿草进口数量增长分析
文献摘要：
研究旨在预测未来的苜蓿进口情况,对我国苜蓿进口发展提出对策.研究采用2008—2021年的苜蓿草进口数量数据,明确得到我国苜蓿进口数量增长特征;采用Census X-12乘法模型预处理原数据,BP滤波法分析处理,明确得出苜蓿进口数量增长特征与周期波动.结果显示,BP滤波法的增长趋势主要分为无增长、平缓增长与浮动增长等3个阶段;完整周期波动为4年,周期曲线呈先降后增的趋势,预测未来苜蓿进口数量将持续增加.其中,促进我国苜蓿进口苜蓿数量增长的2个主要因素是奶牛业对优质苜蓿的需求以及消费者对乳制品数量与品质的需求.研究表明,针对完整周期制定每4年的政策市场交易法规,合理预测苜蓿进口状态,降低苜蓿进口风险;根据需求因素影响,提出增加优质苜蓿种植面积与制定优质苜蓿质量评级等建议.
文献关键词：
苜蓿草进口数量;BP滤波;增长趋势情况;周期划分
中图分类号：
作者姓名：
徐惠荣;刘亚钊
作者机构：
北京农学院经济管理学院,北京102206;北京新农村建设研究基地,北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]徐惠荣;刘亚钊-.基于BP滤波下的我国苜蓿草进口数量增长分析)[J].现代畜牧兽医,2022(07):53-57
A类：
苜蓿草进口数量,增长趋势情况
B类：
预测未来,进口发展,增长特征,Census,分析处理,周期波,浮动,整周,先降,进口苜蓿,奶牛业,乳制品,品数,市场交易,交易法,进口风险,需求因素,种植面积,质量评级,周期划分
AB值：
0.280399
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