典型文献
基于深度学习的垃圾分类系统设计
文献摘要：
随着社会的进步和人们环保意识的加强,对垃圾实行分类处理是实现垃圾减量化、无害化和资源化的重要环节.传统的人工分拣方式效率低、人工成本高,对垃圾的分类也不够精确.随着智能化的广泛应用,利用计算机视觉智能设备进行垃圾分类是当前研究垃圾分类的重点.深度学习计算在计算机视觉领域的成功应用,提高了图像分类的准确率和工作效率.文中从垃圾分类的数据出发,搜集垃圾的种类,建立对垃圾的检测数据集,然后选择合适的算法构建垃圾分类模型,并设计出符合课题要求的新型垃圾分类系统.
文献关键词：
垃圾分类;深度学习;图像分类
中图分类号：
作者姓名：
林心宇
作者机构：
福建信息职业技术学院,福建福州 350000
文献出处：
引用格式：
[1]林心宇-.基于深度学习的垃圾分类系统设计)[J].今日制造与升级,2022(06):34-38
A类：
B类：
垃圾分类系统,环保意识,分类处理,减量化,无害化,人工分拣,人工成本,利用计算机,计算机视觉,智能设备,成功应用,图像分类,检测数据集,后选择,分类模型
AB值：
0.262906
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