典型文献
一种改进Faster R-CNN的车辆识别算法
文献摘要：
为了解决部分外形相似类别车辆之间的误检以及部分遮挡条件对检测的准确率影响问题,提出一种改进Faster R-CNN的车辆识别算法.该方法引入Reasoning-RCNN,结合知识图谱赋予网络推理能力,并在此基础上加入空洞卷积提高感受野,空洞空间金字塔池化强化多尺度信息提取.实验结果表明,改进的Faster R-CNN模型对于复杂场景下的车辆类型识别具有较高的敏感性,其mAP值达到93.86％,具有一定实用性.
文献关键词：
深度学习;目标检测;卷积神经网络;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
朱云飞;者甜甜;刘庆华
作者机构：
江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003
文献出处：
引用格式：
[1]朱云飞;者甜甜;刘庆华-.一种改进Faster R-CNN的车辆识别算法)[J].软件导刊,2022(06):25-30
A类：
B类：
Faster,车辆识别,识别算法,分外,形相,似类,部分遮挡,Reasoning,RCNN,推理能力,空洞卷积,感受野,空洞空间金字塔池化,多尺度信息,信息提取,复杂场景,车辆类型识别,别具,mAP,目标检测
AB值：
0.40595
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