典型文献
基于BFGS算法及蒙特卡罗法的分布式光伏电站安装方位角识别方法
文献摘要：
由于分布式光伏电站存在场站位置分散、不易管控等特点，其安装质量通常难以保证。因此，对于电站运维方及电站资产管理方而言，运维和管理时采用的分布式光伏电站的信息往往与实际情况存在一定偏差。电站安装方位角作为分布式光伏电站建模时的重要数据之一，其准确性与电站运行分析结果的可靠性息息相关。提出了一种基于BFGS算法及蒙特卡罗法的分布式光伏电站安装方位角识别方法，通过对分布式光伏电站的运行数据进行分析，在应用蒙特卡罗法的基础上对分布式光伏电站安装方位角进行识别，通过BFGS算法不断对电站运行数据曲线进行逼近，从而实现对其实际安装方位角的准确识别。算例验证结果表明：该安装方位角识别方法的识别精度可达到±0.5%，可以从根本上提高分布式光伏电站运行分析的准确性。
文献关键词：
分布式光伏;安装方位角;蒙特卡罗法;BFGS算法;运行分析
中图分类号：
作者姓名：
刘略
作者机构：
无锡英臻科技有限公司,无锡 214135
文献出处：
引用格式：
[1]刘略-.基于BFGS算法及蒙特卡罗法的分布式光伏电站安装方位角识别方法
)[J].太阳能,2022(10):59-67
A类：
安装方位角
B类：
BFGS,蒙特卡罗法,分布式光伏电站,场站,安装质量,资产管理,重要数据,电站运行,运行分析,运行数据,数据曲线,逼近,准确识别,算例验证,识别精度
AB值：
0.108718
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