典型文献
基于LS-SVM的多系统融合GNSS-MR潮位反演
文献摘要：
针对单系统GNSS-MR潮位监测中反演精度和时间分辨率低的问题,提出了一种基于LS-SVM的多系统融合潮位反演方法.利用香港HKQT站连续30 d的GPS、BDS、Galileo、GLONASS卫星观测数据进行实验,比较了基于滑动窗口最小二乘法、SVR、LS-SVM三种多系统融合方法.结果表明:基于LS-SVM的多系统融合潮位反演与单系统GNSS-MR潮位反演RMSE最小的BDS系统相比,RMSE值减小了55.8％、相关系数提高了4.1％;与单系统潮位反演时间分辨率最高的GLONASS系统相比,时间分辨率提高了59.3％;与基于SVR模型的多系统融合潮位反演相比,RMSE值减小了52.3％,相关系数提高了2.2％;与基于滑动窗口最小二乘法的多系统融合潮位反演相比,RMSE值减小了41.1％,相关系数提高了1.2％.基于LS-SVM的多系统融合潮位反演比滑动窗口最小二乘法、SVR算法具有更优的潮位反演性能.
文献关键词：
海平面高度;GNSS-MR;全球导航卫星系统;多路径;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
游高冲;郭杭;罗孝文;尹海博;王朝阳
作者机构：
南昌大学信息工程学院,江西 南昌330031;自然资源部第二海洋研究所,浙江 杭州310012
文献出处：
引用格式：
[1]游高冲;郭杭;罗孝文;尹海博;王朝阳-.基于LS-SVM的多系统融合GNSS-MR潮位反演)[J].海洋学研究,2022(01):72-80
A类：
HKQT
B类：
LS,多系统融合,GNSS,MR,单系,潮位监测,反演精度,时间分辨率,反演方法,GPS,BDS,Galileo,GLONASS,卫星观测数据,滑动窗口,SVR,融合方法,RMSE,海平面高度,全球导航卫星系统,多路径
AB值：
0.190826
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