典型文献
基于微波遥感技术海面盐度反演方法
文献摘要：
海面盐度(sea surface salinity,SSS)是研究海洋变化及其气候效应重要的物理量,对海洋生态环境、海洋可持续发展至关重要.为了提高海面盐度反演精度,本文通过对SMAP卫星L波段微波辐射计测量的亮温数据进行海面盐度反演研究,考虑风、浪等影响海面粗糙度的环境因子对Klein-Shift模型(简称K-S模型)进行改进,再将反演盐度与Argo盐度进行比对.结果显示改进K-S模型反演盐度与Argo盐度相关系数R=0.99,呈显著相关,且平均偏差BIAS和均方根误差RMSE分别为0.16和0.17,残差基本分布在0.2之内,相比较于K-S模型,反演精度提高了0.5左右.总的来看,改进K-S模型反演盐度与Argo盐度之间偏差较小,反演精度较好,在空间分布上趋于一致,且海面盐度空间变化上具有明显的纬度分布地理特征.
文献关键词：
海面盐度;反演方法;改进K-S模型
中图分类号：
作者姓名：
牛原;邱志伟;常宇佳;吴振宇;潘春天
作者机构：
江苏海洋大学 海洋技术与测绘学院, 江苏 连云港 222005
文献出处：
引用格式：
[1]牛原;邱志伟;常宇佳;吴振宇;潘春天-.基于微波遥感技术海面盐度反演方法)[J].海洋科学,2022(01):67-75
A类：
海面盐度
B类：
微波遥感,遥感技术,盐度反演,反演方法,sea,surface,salinity,SSS,气候效应,物理量,海洋生态环境,海洋可持续发展,反演精度,SMAP,波段,微波辐射计,计测,亮温,反演研究,海面粗糙度,环境因子,Klein,Shift,Argo,平均偏差,BIAS,RMSE,总的来看,度空间,空间变化,纬度,分布地,地理特征
AB值：
0.375207
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