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基于高分辨率遥感影像的管道高后果区识别方法
文献摘要：
管道高后果区识别工作主要依据GB 32167-2015《油气输送管道完整性管理规范》开展,但由于缺乏有效技术手段的支撑,标准中的定量识别判据对实际识别工作的指导作用受限,从而导致识别工作的效率以及识别结果的准确率不高.为此,提出基于高分辨率遥感影像的高后果区识别方法,采用卷积神经网络和条件随机场组合模型,通过管道中心线两侧缓冲区的建立和基于线性参考的管段划分,实现管道沿线建筑物的自动检测与提取,最后,应用几何计算完成全线高后果区识别.利用该方法对某管道高后果区进行了识别,识别的准确率与召回率分别为93％、90％,大幅提高了高后果区识别的效率与准确性.研究成果可为管道高后果区的高效、定量识别提供技术指导,具有良好的应用前景.
文献关键词：
长输管道;高分辨率遥感影像;高后果区;卷积神经网络;条件随机场;识别
中图分类号：
作者姓名：
刘翼;韩昌柴;苏望发;李德明;郭磊;刘俊;崔巍;张建平
作者机构：
国家管网集团西气东输公司;苍穹数码技术股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]刘翼;韩昌柴;苏望发;李德明;郭磊;刘俊;崔巍;张建平-.基于高分辨率遥感影像的管道高后果区识别方法)[J].油气储运,2022(04):418-423,437
A类：
B类：
高分辨率遥感影像,高后果区识别,油气输送管道,管道完整性管理,管理规范,有效技术,定量识别,识别判据,条件随机场,组合模型,中心线,缓冲区,管段划分,自动检测,几何计算,全线,召回率,技术指导,长输管道
AB值：
0.204031
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