典型文献
基于ARIMA-LSTM的管道应力预测预警技术研究
文献摘要：
对高后果区的管道实施应力监测是保证其安全运行的重要措施.针对目前应力预测模型精度低的问题,采用自回归滑动平均(ARIMA)模型与长短时记忆(LSTM)模型对管道等效应力的发展趋势进行预测,并采用自适应人工鱼群算法(IAFSA)对LSTM模型的关键参数进行求解.结果表明,ARIMA模型对非线性时间序列的适应性不好;等效应力与轴向应变、周向应变、测试点温度、压力等因素有关,LSTM模型的预测结果中存在部分离群点,且出现了放弃和平移现象;组合模型的均方根误差最小,决定系数最大,说明组合模型可用于长期应力监测数据的趋势分析.研究结果可为管道完整性管理和评价提供技术支撑.
文献关键词：
应力预测;ARIMA;LSTM;组合模型
中图分类号：
作者姓名：
刘翔
作者机构：
中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司,河北任丘 062550
文献出处：
引用格式：
[1]刘翔-.基于ARIMA-LSTM的管道应力预测预警技术研究)[J].石油工程建设,2022(05):38-43
A类：
B类：
ARIMA,管道应力,预测预警,预警技术,高后果区,应力监测,应力预测模型,预测模型精度,自回归滑动平均,长短时记忆,等效应力,人工鱼群算法,IAFSA,线性时间,轴向应变,测试点,离群点,平移,组合模型,决定系数,长期应力,管道完整性管理
AB值：
0.343814
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