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基于视觉AI的管道高后果区预警系统
文献摘要：
随着中国经济高速发展,油气管道建设日益增多,管道高后果区呈数量级增长,导致管道的安全管理难度逐步加大.传统管道巡检方式效率低、实时性低、受地理环境影响较大、无法主动发现潜在的安全隐患且无法做到事前预警.基于此,提出了一种集视觉AI技术、红外探测技术、物联传感技术、5G通信技术于一体的油气管道高后果区智能预警与监管系统,可全天候24 h实时感知管道周围环境的变化,实时监测、识别管道区域可能对管道造成破坏的危险源.该系统的应用极大提升了管道高后果区事前预警的能力,减少了巡检人员的工作量,降低了事故发生率.
文献关键词：
高后果区;视觉AI;5G通信;智能预警
中图分类号：
作者姓名：
周巍
作者机构：
中海广东天然气有限责任公司
文献出处：
引用格式：
[1]周巍-.基于视觉AI的管道高后果区预警系统)[J].油气与新能源,2022(02):61-64
A类：
B类：
高后果区,预警系统,油气管道,管道建设,数量级,统管,管道巡检,巡检方式,地理环境影响,事前预警,红外探测技术,传感技术,智能预警,监管系统,全天候,实时感知,周围环境,别管,危险源,了事
AB值：
0.325567
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