典型文献
潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用
文献摘要：
目的 介绍潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用.方法 以一项限制能量摄入的随机对照临床试验为例,应用潜在类别混合模型进行轨迹分析,结合贝叶斯信息准则、平均后验概率及高后验概率个体所占比例判断最佳轨迹数目及形状.结果 四组三次模型最优,人群分为四类减重模式:高体重快速减重组、低体重快速减重组、高体重缓慢减重组及对照组.结论 潜在类别混合模型既能识别群体中的异质性,又能考虑到类别内个体发展轨迹,有望广泛应用于纵向数据的处理分析.
文献关键词：
潜在类别混合模型;纵向数据;轨迹分析
中图分类号：
作者姓名：
殷畅;武振宇;郑雪莹
作者机构：
复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室 200032;上海市重大传染病和生物安全研究院
文献出处：
引用格式：
[1]殷畅;武振宇;郑雪莹-.潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用)[J].中国卫生统计,2022(04):538-541
A类：
潜在类别混合模型
B类：
纵向数据,轨迹分析,能量摄入,随机对照临床试验,贝叶斯信息准则,后验概率,轨迹数,四组,四类,减重,低体重,个体发展,发展轨迹,处理分析
AB值：
0.204215
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
