典型文献
基于自适应遗传聚类算法的物流越库配送仿真
文献摘要：
物流配送路径的合理性较差会导致实际配送的成本和效率难以得到有效控制,为此,开展了基于自适应遗传聚类算法的物流越库配送仿真研究.结合物流公司和用户对物流配送的要求,将配送路程、配送时间以及配送成本问题统一为配送路径总成本问题,将基础运输成本和运输拥堵成本最小化作为规划目标.利用采用了自适应遗传聚类算法的路径进行规划阶段,将运输时间和运输成本平衡关系作为适应度函数,根据车辆的货载上限,对处于同一不重复路径上的目标配送点进行聚类处理,直至聚类覆盖所有节点.测试结果表明,对应配送路径的时间开销和成本开销均明显降低,配送过程中的重复行程也稳定在11.50％以内.
文献关键词：
自适应遗传聚类算法;物流越库配送;配送路径总成本
中图分类号：
作者姓名：
李萍萍
作者机构：
宣城职业技术学院教育与管理学院,安徽宣城242000
文献出处：
引用格式：
[1]李萍萍-.基于自适应遗传聚类算法的物流越库配送仿真)[J].安阳工学院学报,2022(06):79-82
A类：
自适应遗传聚类算法,物流越库配送,配送路径总成本,货载
B类：
物流配送路径,仿真研究,结合物,物流公司,路程,配送时间,配送成本,成本问题,运输成本,拥堵,成本最小化,规划目标,规划阶段,运输时间,平衡关系,适应度函数,不重复,标配,开销
AB值：
0.206323
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
