典型文献
基于偏微分方程的模糊图像对比度增强算法
文献摘要：
在低能见度条件下获得特定图像场景所需要的关键信息难度大,多重图像去雾难以实现.基于此,提出一种基于偏微分方程的模糊图像对比度增强处理算法.与传统算法相比,该算法对模糊图像进行了平滑和增强操作,具有更好的对比度增强、色彩校正和细节重现等视觉效果.在雾霾和弱光条件下,采用多尺度、局部-全局增强反对数反射率和照明分量,将其与强大的对比度自适应直方图均衡化方法结合,可以解决原始算法中的颜色失真和内在噪声增强问题.通过基于自动化梯度优化除雾过程,消除了人工确定PDE停止时间的问题.主观和定量分析结果表明,该算法对于解决过度增强和色彩失真具有很好的效果.
文献关键词：
偏微分方程;模糊图像;对比度增强;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
宋丽雅
作者机构：
长治幼儿师范高等专科学校,山西 长治046011
文献出处：
引用格式：
[1]宋丽雅-.基于偏微分方程的模糊图像对比度增强算法)[J].安阳师范学院学报,2022(02):25-30
A类：
多重图像
B类：
偏微分方程,模糊图像,对比度增强,增强算法,低能见度,关键信息,图像去雾,难以实现,理算,传统算法,色彩校正,视觉效果,雾霾,弱光条件,反射率,照明,自适应直方图均衡化,颜色失真,梯度优化,化除,除雾,PDE,色彩失真
AB值：
0.331678
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