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基于粒子群优化的矿车调度系统
文献摘要：
基于矿山矿道错综复杂,落后的调度方式会使矿车经常进行重复路线运行等问题,本研究以粒子群算法为路径规划核心,通过改变算法惯性权重因子使算法更快获得最优解收敛,加速了算法求解矿车调度模型函数的收敛时间.应用案例表明,该算法结合原有的矿车调度系统,可以在较短时间内自行输出矿车到达运矿点的最优调度策略和行程平均用时.通过此系统规划矿车运行路径,运矿卡车平均每日运输总里程明显减少,降低了无效路程能耗和矿山运矿成本,提高了运输效率.
文献关键词：
矿车调度系统;粒子群算法;路径优化;数字化矿山
中图分类号：
作者姓名：
袁明才
作者机构：
江西大吉山钨业有限公司,江西 赣州 341801
文献出处：
引用格式：
[1]袁明才-.基于粒子群优化的矿车调度系统)[J].中国钨业,2022(06):68-74
A类：
矿车调度系统
B类：
粒子群优化,错综复杂,调度方式,粒子群算法,路径规划,惯性权重,权重因子,最优解,调度模型,型函数,收敛时间,应用案例,出矿,矿点,最优调度,调度策略,系统规划,车运,运行路径,矿卡,卡车,路程,运输效率,路径优化,数字化矿山
AB值：
0.372646
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