典型文献
基于MATLAB的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究
文献摘要：
对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一.基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和MATLAB编程技术,进行了建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究.结果表明,在不同直径球介质和不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1％～2.22％,其他均在0.6％以下,预测结果比较理想.这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好.研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础.
文献关键词：
锡石多金属硫化矿;磨矿;MATLAB;粒度分布;预测
中图分类号：
作者姓名：
朱朋岩;杨金林;马少健;蒋林伶;帅智超
作者机构：
广西大学资源环境与材料学院,南宁530004;广西有色金属及特色材料加工重点实验室,南宁530004
文献出处：
引用格式：
[1]朱朋岩;杨金林;马少健;蒋林伶;帅智超-.基于MATLAB的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究)[J].有色金属（选矿部分）,2022(02):66-72
A类：
锡石多金属硫化矿
B类：
矿产品,产品粒度,粒度分布,分布预测,预测研究,精准预测,现磨,智能化调控,编程技术,粒子群算法,不同直径,磨矿时间,时间条件,除少数,少数几个,粒级,平均相对误差,结果比较,较理想,吻合度,可靠性高,优化控制
AB值：
0.200056
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
