典型文献
地下金属矿无人驾驶电机车多目标调度优化与应用
文献摘要：
为了更加合理的利用生产资源,促进矿山企业智能化转型,本文提出了一种无人驾驶电机车调度优化方法.首先,为了优化实际生产中运输成本和运输效率,建立多目标优化模型,并且考虑电机车轨道的限制性和矿石品位需求等约束条件.其次,对NSGA-Ⅱ算法进行改进,增强算法求解的多样性,使用改进后的算法对模型进行求解.最后,将该优化模型在某大型地下金属矿山进行了实际应用,与几种先进算法进行试验对比.从试验的结果来看,改进后的算法能得出有效解,可以给企业的调度过程提供有效的参考,在与其他算法的对比中也可以分析出改进后的算法得出的解更加合理.
文献关键词：
金属地下矿;电机车调度;多目标优化;进化算法
中图分类号：
作者姓名：
王洛锋;徐青松;李学现;顾清华
作者机构：
洛阳栾川钼业集团股份有限公司,河南 洛阳471000;西安建筑科技大学资源工程学院,陕西 西安710055;西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室,陕西 西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]王洛锋;徐青松;李学现;顾清华-.地下金属矿无人驾驶电机车多目标调度优化与应用)[J].中国钼业,2022(04):19-27,39
A类：
电机车调度,金属地下矿
B类：
无人驾驶,多目标调度,调度优化,优化与应用,矿山企业,企业智能化,智能化转型,运输成本,运输效率,多目标优化模型,限制性,矿石品位,NSGA,增强算法,地下金属矿山,试验对比,进化算法
AB值：
0.22954
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
