典型文献
道路交通安全风险辨识与分析方法综述
文献摘要：
道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性,是实现风险主动防控的基础和关键环节,直接影响道路交通安全管理的精细化水平.从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论.针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险,以及多因素间的关联耦合风险辨识,梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法.研究表明:安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理,具有简单、直观、易操作等优势,但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性;基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显,可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘,刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律,是当前较为主流的研究方向.并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向,主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等.
文献关键词：
交通安全;风险辨识;主动防控;事故预防
中图分类号：
作者姓名：
寇敏;张萌萌;赵军学;谢清民;李鑫;张荣林
作者机构：
山东交通学院交通与物流工程学院 济南 250357;山东省公安厅交通管理局 济南 250000;山东高速交通建设集团股份有限公司 济南 250101;水发技术集团有限公司 济南 250100
文献出处：
引用格式：
[1]寇敏;张萌萌;赵军学;谢清民;李鑫;张荣林-.道路交通安全风险辨识与分析方法综述)[J].交通信息与安全,2022(06):22-32
A类：
系统安全分析法,交通安全风险分析
B类：
道路交通安全风险,风险辨识,方法综述,主动防控,交通安全管理,精细化水平,人的不安全行为,不安全状态,外界环境,关联耦合,风险理论,大数据与人工智能,智能分析,以定,风险要素,素交,道路交通事故,定量化,事故成因,深度挖掘,多源数据挖掘,数据挖掘技术,信息感知,高效计算,多元数据,多因素耦合,事故风险,风险特征,发生规律,出道,风险研究,研究发展方向,多源异构数据,动态采集,智能网联环境,时空异质性,可移植,安全风险识别,识别模型,事故预防
AB值：
0.244242
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
