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基于UTCI指数的1980—2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析
文献摘要：
基于ERA5-HEAT再分析资料中的通用热气候指数(UTCI)数据,利用旋转经验正交函数(REOF)方法将我国划分为8个区,分别为长江、华南、华北、西北、东北、北疆、南疆和西部地区.分析了1980—2019年我国夏季不同地区人体舒适度的变化特征,并初步解释了UTCI变化的原因.主要结论如下:我国夏季UTCI呈不断增加趋势,其中西北地区增速最快(平均增率为0.053℃/a),且西部、西北和南疆地区夜间UTCI相较白天增加更明显,主要表现为这些地区的UTCI最小值增率分别较其最大值增率偏高了112％、34％和33％.随着UTCI的上升,我国大部分地区(西部除外)的热不舒适天数及发生热不舒适持续事件的频次都呈增加趋势,其中增率最大的区域是华北地区,分别为1.7 d/(10 a)和2.4次/(10 a).从气候影响因子的分析发现,我国夏季UTCI增加的原因是气温、露点温度和平均辐射温度的增加以及风速的减少.其中,气温是UTCI增加的主要气候因子,平均贡献率为49％;辐射是大部分地区(西部和华南除外)的第二大因子,而其他因子对UTCI的贡献率主要与各地区的变率大小有关.
文献关键词：
通用热气候指数(UTCI);人体舒适度;热不舒适
中图分类号：
作者姓名：
林卉娇;马红云;张弥
作者机构：
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/ 气象灾害教育部重点实验室,南京 210044;南京信息工程大学,南京 210044;南京大学,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]林卉娇;马红云;张弥-.基于UTCI指数的1980—2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析)[J].气候变化研究进展,2022(01):58-69
A类：
B类：
UTCI,人体舒适度,ERA5,HEAT,再分析资料,通用热气候指数,旋转经验正交函数,REOF,华南,北疆,西北地区,南疆地区,白天,最小值,除外,热不舒适,生热,华北地区,气候影响因子,露点温度,平均辐射温度,气候因子,变率
AB值：
0.261464
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