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基于Elastic-Net Logistic回归模型的房地产企业信用风险评价研究
文献摘要：
近年来,新冠疫情的暴发加大了我国房地产企业信用风险,基于此,设计房地产企业信用风险评价指标体系,构建Elastic-Net Logistic回归模型.研究表明,房地产企业的资产报酬率、总资产净利润率等指标的提升可以有效降低信用风险,固定资产增长率、权益乘数、产权比率可以作为信用风险的警示指标.构建的模型具有较高的精度,可以为房地产企业的信用度量及风险预警提供一定的依据.
文献关键词：
房地产企业;信用风险评价;Elastic-Net Logistic回归模型
中图分类号：
作者姓名：
丁辉;王玮
作者机构：
南京财经大学 经济学院,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]丁辉;王玮-.基于Elastic-Net Logistic回归模型的房地产企业信用风险评价研究)[J].长春大学学报,2022(10):10-14
A类：
B类：
Elastic,Net,房地产企业,企业信用风险,信用风险评价,国房,风险评价指标体系,报酬率,总资产,净利润率,固定资产,权益乘数,警示,信用度,风险预警
AB值：
0.216068
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