典型文献
基于决策树算法的海州湾地区海雾预测
文献摘要：
基于连云港西连岛站点2014-2018年逐小时气象观测资料,经过对海雾事件及气象要素特征的统计分析探寻海州湾海雾发生发展的基本规律,并基于机器学习中的经典的C4.5算法对海雾天气建立气象要素预测模型.结果表明:基于C4.5算法的决策树预测模型能够较为直观准确的对海州湾海雾进行预测,并且该决策树模型具有较高的泛化能力.利用2014-2017年的样本数据进行学习,模型的学习准确率为92.85％,利用2018年的样本数据对模型的泛化能力进行测试,测试准确率为93.51％.决策树算法在海雾预测中具有方便简洁、科学实用,准确率高等特点.
文献关键词：
海州湾;海雾;C4.5算法;决策树模型;预测研究
中图分类号：
作者姓名：
史达伟;张静;曹庆;李超;朱云凤
作者机构：
连云港市气象局,江苏连云港222006;江苏省气象台,南京210008;上海海洋中心气象台,上海200030
文献出处：
引用格式：
[1]史达伟;张静;曹庆;李超;朱云凤-.基于决策树算法的海州湾地区海雾预测)[J].气象科学,2022(01):136-142
A类：
西连岛
B类：
决策树算法,海州湾,海雾,于连,连云港,时气,气象观测,观测资料,气象要素特征,基本规律,基于机器学习,C4,雾天,决策树模型,泛化能力,预测研究
AB值：
0.233453
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