典型文献
面向深度置信网络的宽带一维像预处理及识别技术
文献摘要：
深度学习方法具有特征自学习能力,可有效挖掘不同目标深层次、差异性特征,在目标识别领域被广为研究和应用.针对雷达一维像识别难题,本文提出面向深度置信网络的宽带一维像预处理及识别训练方法.通过对六类飞机一维像识别试验,验证了预处理、模型泛化等措施的有效性,飞机目标的全姿态平均识别正确率达88.35％,±15.的迎头姿态下识别正确率达97.44％.
文献关键词：
深度置信网络;深度学习;宽带一维像;目标识别
中图分类号：
作者姓名：
邢远见;姜震华;谢洁;史晓雄;况学伟;王健;邵玲玲
作者机构：
南京电子技术研究所,南京210039;解放军63612部队,甘肃敦煌736200;解放军63615部队,新疆 巴州841000
文献出处：
引用格式：
[1]邢远见;姜震华;谢洁;史晓雄;况学伟;王健;邵玲玲-.面向深度置信网络的宽带一维像预处理及识别技术)[J].现代雷达,2022(08):43-47
A类：
宽带一维像
B类：
深度置信网络,深度学习方法,具有特征,征自,自学习,目标识别,广为,研究和应用,出面,训练方法,六类,别试,模型泛化,飞机目标,迎头,头姿
AB值：
0.341284
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