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基于CEEMD和排列熵的SAR窄带干扰抑制方法
文献摘要：
为了有效抑制合成孔径雷达(SAR)系统中常见的窄带干扰(NBI),本文提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和排列熵(PE)的NBI抑制方法.矩峰度系数法用于检测原始回波中是否存在NBI,对包含NBI的回波使用CEEMD将其分解为一系列本征模态函数(IMF).计算所有IMF排列熵得到全局阈值以区分NBI和有用信号,并使用去除NBI后的IMF分量重建信号以获得良好聚焦的SAR图像.结果表明:所提方法能有效克服经验模态分解(EMD)带来的模态混叠问题,且干扰抑制性能优于传统频域陷波法及基于EMD的NBI抑制方法.
文献关键词：
合成孔径雷达;窄带干扰;互补集合经验模态分解;排列熵
中图分类号：
作者姓名：
闵林;张衡瑞;吕宗森;李宁;赵建辉
作者机构：
河南大学信息化管理办公室,河南开封475004;河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004;河南省智能技术与应用工程技术研究中心,河南开封475004;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004
文献出处：
引用格式：
[1]闵林;张衡瑞;吕宗森;李宁;赵建辉-.基于CEEMD和排列熵的SAR窄带干扰抑制方法)[J].雷达科学与技术,2022(05):549-554,564
A类：
B类：
CEEMD,排列熵,SAR,窄带干扰抑制,抑制方法,合成孔径雷达,NBI,互补集合经验模态分解,PE,峰度,系数法,回波,本征模态函数,IMF,计算所,全局阈值,用去,模态混叠,干扰抑制性能,频域,陷波
AB值：
0.251448
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