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基于PCA-GA-BP神经网络的秦岭北麓周至—蓝田段山前地质灾害危险性预测
文献摘要：
地质灾害危险性预测工作对地质灾害防治、 人民生命财产安全、 地区开发建设等方面具有重要意义.由于常规预测模型存在一定不足,难以对地质灾害危险性做出准确预测.所以此类预测模型仍需进一步研究.建立了秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性PCA-GA-BP预测模型.将其训练10次得出最优预测结果和平均预测结果,分别与PCA-PSO-BP、RS-GA-BP预测模型进行对比.结果得出:文章提出的PCA-GA-BP的预测模型正确率较高,稳定性更好,为实际地质灾害危险性预测工程提供新思路.
文献关键词：
地质灾害;危险性预测;PCA-GA-BP预测模型
中图分类号：
作者姓名：
刘育林;周爱红;孟维高
作者机构：
河北地质大学 城市地质与工程学院 , 河北 石家庄 050031
文献出处：
引用格式：
[1]刘育林;周爱红;孟维高-.基于PCA-GA-BP神经网络的秦岭北麓周至—蓝田段山前地质灾害危险性预测)[J].河北地质大学学报,2022(01):67-76
A类：
B类：
GA,秦岭北麓,周至,蓝田,山前,地质灾害危险性,危险性预测,地质灾害防治,生命财产安全,开发建设,准确预测,PSO,RS
AB值：
0.184486
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