典型文献
基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测模型研究
文献摘要：
滑坡灾害严重威胁着人类的生命财产安全,对土地资源造成了一定影响.滑坡滑动距离直接表明了滑坡的冲击、堆积范围大小,是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数,也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标.为了更准确高效地预测滑坡危害范围,分别采用多元非线性回归和BP神经网络2种模型对影响滑坡滑动距离的因子进行了评估和建模,并对天水地区的滑坡实例进行研究.研究结果表明,2种模型均可用于滑坡滑动距离的预测.相较而言,BP神经网络的预测结果与实际情况有更高的拟合度,准确性更高.
文献关键词：
多元非线性回归;BP神经网络;滑坡滑动距离
中图分类号：
作者姓名：
康孟羽;朱月琴;陈晨;邵葆蓉;王涛
作者机构：
中国地质大学(北京)信息工程学院,北京100083;应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京100085;黄河水文勘察测绘局,河南 郑州450003;中国地质大学(北京)水资源与环境学院,北京100083;中国地质科学院地质力学研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]康孟羽;朱月琴;陈晨;邵葆蓉;王涛-.基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测模型研究)[J].地质通报,2022(12):2281-2289
A类：
滑坡滑动距离
B类：
多元非线性回归,滑坡灾害,生命财产安全,土地资源,受灾面积,潜在风险,重要参数,防灾减灾,危害范围,天水地区,拟合度
AB值：
0.146623
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
