典型文献
智能射线矿石分选机在钨矿预处理中的研究与应用
文献摘要：
针对传统人工选钨矿效率低、全磨全选成本高的问题,设计开发了一种新型智能射线矿石分选机来替代人工选矿及优化全磨全选工艺,该分选机主要包含给料系统、照射检测系统、核心处理系统、分选执行系统、分选软件系统等部分,其工作流程是先由振动给料机进行给料,通过X射线透射技术对矿石进行检测,再由基于深度学习的X射线TDI成像图像处理算法对钨矿石进行识别,最后由高速执行机构来完成对矿石的分选.经工业应用证明,与市场同类产品相比,该分选机效果优良,能有效代替人工和优化全磨全选工艺,降低企业生产成本.
文献关键词：
X射线TDI成像;智能图像识别;矿石分选机;钨矿
中图分类号：
作者姓名：
欧阳健强;吴富姬;吴鸿辉;李华;郭毅
作者机构：
赣州有色冶金研究所有限公司,江西 赣州 341000;赣州有色冶金研究所有限公司有色金属矿冶装备工业设计中心,江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳健强;吴富姬;吴鸿辉;李华;郭毅-.智能射线矿石分选机在钨矿预处理中的研究与应用)[J].中国钨业,2022(01):67-72,78
A类：
B类：
矿石分选机,传统人工,全选,选成,设计开发,新型智能,替代人工,选矿,机主,处理系统,执行系统,软件系统,振动给料机,TDI,图像处理算法,钨矿石,执行机构,工业应用,同类产品,品相,代替人工,智能图像识别
AB值：
0.289855
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