典型文献
基于模拟退火改进的近邻传播聚类在群决策中的应用
文献摘要：
多属性群体决策中,因决策问题复杂、群体成员众多难以形成一致的决策,对群体成员进行聚类形成子群体以减少群体集结复杂度,这是群体决策的重要基础.通过聚类算法提高群决策的效率与质量,首先,结合皮尔逊相关系数和切比雪夫距离定义了新的相似性度量;其次,利用模拟退火算法的参数全局寻优特性改进近邻传播算法;最后,通过实例应用与对比分析,说明新的相似性度量的优势并展示了改进算法的有效性和稳定性.
文献关键词：
群体决策;偏好聚类;相似性度量;近邻传播;模拟退火
中图分类号：
作者姓名：
张煜;王磊;俞璐;马昊;郁楠
作者机构：
陆军工程大学通信工程学院,江苏 南京 210007;解放军31121部队
文献出处：
引用格式：
[1]张煜;王磊;俞璐;马昊;郁楠-.基于模拟退火改进的近邻传播聚类在群决策中的应用)[J].计算机时代,2022(10):45-50
A类：
B类：
近邻传播聚类,群决策,多属性,群体决策,决策问题,群体成员,多难,集结,聚类算法,效率与质量,皮尔逊相关系数,切比雪夫距离,相似性度量,模拟退火算法,全局寻优,优特,近邻传播算法,实例应用,改进算法,偏好聚类
AB值：
0.371864
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