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爬微博数据下疫情交通管制的舆情分析
文献摘要：
关注网民在突发公共卫生事件下的情感变化十分必要.以南京市新冠肺炎下的交通管控为例,抓取微博数据并进行数据处理.基于主题模型的方法,挖掘出网民所关注的交通问题.结合现有的交通管制方案,提出相应的对策措施.从分析结果来看,网民的总体情感倾向为积极,安全出行、客运枢纽管控等问题更受网民关注.本文的研究对交通应急管理和新冠肺炎的控制具有重要意义.
文献关键词：
交通舆情;主题模型;交通管制;情感倾向
中图分类号：
作者姓名：
丁子羿;汤文蕴;马健霄
作者机构：
南京林业大学汽车与交通工程学院,江苏 南京 210037
文献出处：
引用格式：
[1]丁子羿;汤文蕴;马健霄-.爬微博数据下疫情交通管制的舆情分析)[J].计算机时代,2022(09):78-82,95
A类：
交通舆情
B类：
微博数据,交通管制,舆情分析,网民,突发公共卫生事件,情感变化,交通管控,抓取,主题模型,挖掘出,交通问题,对策措施,情感倾向,安全出行,客运枢纽,交通应急管理
AB值：
0.32809
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