典型文献
基于ATERDE和专家经验的混合DGC智能导诊算法
文献摘要：
针对医院人工导诊效率和精确度较低的问题,提出了一种基于ATERDE(Automatic threshold Elites Regeneration Differential Evolution)和专家经验的混合DGC(Data Gravitation Classify)智能导诊算法.采用一种基于自动阈值的ERDE算法(ATERDE),以选出最优的客观权重矩阵;将ATERDE算法与专家经验融合,构建包含主客观信息的属性重要度权重矩阵;最后提出一种兼顾全局引力与局部引力的DGC算法,以减少数据不平衡对分类结果的影响.实验结果表明,该方法平均分类精度达到87％以上,精确度有明显的提升.
文献关键词：
混合权重;专家经验;数据引力;智能导诊
中图分类号：
作者姓名：
旷珊珊;白梅娟;郭赵斌;路巍;霍振宇;侯帅
作者机构：
河北工程大学信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038;武安市第一人民医院儿科
文献出处：
引用格式：
[1]旷珊珊;白梅娟;郭赵斌;路巍;霍振宇;侯帅-.基于ATERDE和专家经验的混合DGC智能导诊算法)[J].计算机时代,2022(03):36-40
A类：
ATERDE,Elites,Gravitation,ERDE,数据引力
B类：
专家经验,DGC,智能导诊,Automatic,threshold,Regeneration,Differential,Evolution,Data,Classify,自动阈值,客观权重,权重矩阵,主客观,属性重要度,顾全,少数据,数据不平衡,平均分,分类精度,混合权重
AB值：
0.33812
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