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协同过滤推荐算法在视频缓存策略中的应用
文献摘要：
缓存替换策略是内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)研究中的重要内容.常用的缓存方案是根据内容本身的特征进行缓存,比如视频的流行度、评分质量等.文章在缓存策略的设计中考虑到了用户特征,即根据用户的喜好,选择需要缓存的内容.使用基于矩阵分解的推荐算法对用户需求进行分析,筛选出用户可能感兴趣的视频,并利用基于加权评分预测值的贪婪缓存算法选择合适的内容进行缓存.仿真实验的结果表明,该算法可以将缓存命中率提高5-10％.
文献关键词：
CDN;缓存策略;推荐算法;矩阵分解
中图分类号：
作者姓名：
彭冬阳;王睿;胡谷雨
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]彭冬阳;王睿;胡谷雨-.协同过滤推荐算法在视频缓存策略中的应用)[J].计算机时代,2022(02):12-15
A类：
B类：
协同过滤推荐算法,缓存策略,缓存替换策略,内容分发网络,Content,Delivery,Network,CDN,流行度,中考,用户特征,喜好,矩阵分解,用户需求,感兴趣,评分预测,贪婪,存算,算法选择,缓存命中率
AB值：
0.357575
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