典型文献
基于变分模态分解和互相关分析的旋转机械信号降噪研究
文献摘要：
为了提取核电旋转机械轴振信号中的有效成分,本文基于小波阈值去噪法、变分模态分解和互相关分析法,提出了一套适用于轴振信号降噪的流程并进行了验证.首先,使用小波阈值去噪法对原始轴振信号进行预处理,以减少高频噪声的影响,提高模态分解的精度.其次,使用变分模态分解对预处理后的轴振信号进行分析,将得到的各个模态函数分量与预处理后的轴振信号之间进行互相关分析,并根据预先设定的系数阈值完成有用信号主导的模态函数分量的筛选.最后,通过信号重构得到降噪后的轴振信号.依据模拟轴振信号的降噪结果可知,与经验模态分解和集合经验模态分解法相比,基于变分模态分解法得到的降噪后信号含噪声更少,降噪效果更优.
文献关键词：
旋转机械;信号降噪;小波阈值去噪;变分模态分解;互相关分析
中图分类号：
作者姓名：
郑祥豪;张宇宁;李金伟;张梁
作者机构：
华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室,北京102206;中国水利水电科学研究院,北京100048;雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都610056
文献出处：
引用格式：
[1]郑祥豪;张宇宁;李金伟;张梁-.基于变分模态分解和互相关分析的旋转机械信号降噪研究)[J].核科学与工程,2022(02):342-352
A类：
B类：
互相关分析,旋转机械,机械信号,信号降噪,降噪研究,核电,电旋转,机械轴,轴振,有效成分,于小波,小波阈值去噪,相关分析法,高频噪声,模态函数,值完,信号重构,集合经验模态分解法,变分模态分解法,降噪效果
AB值：
0.204297
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