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深度神经网络在舰船辐射噪声仿真中的应用研究
文献摘要：
现有的舰船辐射噪声信号仿真方法都存在一定的局限性,文章提出通过深度神经网络生成舰船辐射噪声功率谱,利用深度神经网络构建目标物理参数到仿真信号的映射模型.在10万条仿真数据上进行测试,文章方法训练得到的仿真功率谱与经验公式得到的仿真功率谱相比,不同网络的平均谱分析最大差异的最小值仅2.38 dB;在未进行学习的数据集上,仿真功率谱平均谱分布差异相差最小仅2.40 dB.测试结果说明该方法训练得到模型的有效性和泛化能力.
文献关键词：
舰船辐射噪声;深度神经网络;功率谱;仿真
中图分类号：
作者姓名：
李嘉义;潘悦;王强
作者机构：
第七一五研究所,杭州,310023
文献出处：
引用格式：
[1]李嘉义;潘悦;王强-.深度神经网络在舰船辐射噪声仿真中的应用研究)[J].声学与电子工程,2022(01):10-15
A类：
B类：
深度神经网络,舰船辐射噪声,真中,噪声信号,信号仿真,仿真方法,噪声功率谱,网络构建,构建目标,物理参数,映射模型,万条,仿真数据,方法训练,练得,经验公式,平均谱,最小值,dB,谱分布,分布差异,异相,泛化能力
AB值：
0.306173
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