以江西省崇义县5种主要造林树种(杉木、马尾松、木荷、苦楝和南酸枣)为研究对象,基于森林经理调查数据,采用随机森林算法构建了5种树种的适生性模型,并对不同立地条件下的造林地进行各树种的适生性预测.模型的输入变量为海拔、坡向、坡度、坡位、土壤类型、成土母岩、土层厚度、腐殖质层厚度,输出变量为树种生长适宜性.结果显示:1)随机森林算法构建的5种造林树种适生性模型的训练精度分别为88.69％,93.13％,95.54％,93.86％和98.92％,泛化精度分别为72.79％,84.18％,77.99％,81.22％和80.56％,具有较高的预测准确率;2)研究区内,对针叶树种适生性影响较大的立地因子均为腐殖质层厚度、海拔、土层厚度,而对阔叶树种影响较大的立地因子则因树种而异.基于随机森林算法构建的树种适生性模型可以较好地对造林树种的适生性进行判断,从而获得各树种的适生环境,可为适地适树和区域森林质量精准提升提供决策依据.

随机森林;适地适树;立地因子;适生性

崇义县林业局,江西 赣州341300;江西农业大学 林学院,南昌330045

[1]黄锦程;刘洪生;宁金魁;欧阳勋志;臧颢-.基于随机森林算法的江西省崇义县主要造林树种适生性研究)[J].林业资源管理,2022(02):117-125

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