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基于LSTM的震后通信数据异常检测分析
文献摘要：
震后通信数据会发生异常变化,通过对通信数据异常进行分析,有助于提供有效的灾情数据以及更好地了解震后产生的影响,进而有效地为抗震救灾提供辅助支持.本文基于LSTM对震后的通信数据异常进行分析,研究内容主要包括通信数据流预处理、基于LSTM的异常检测模型以及数据分布变化检测模型.结果表明,本文模型能够对通信数据的异常变化进行识别,为后续的灾情分析提供数据.
文献关键词：
通信数据;数据处理;异常检测;数据分布变化
中图分类号：
作者姓名：
王晓湘;刘洞天;刘南江;丁一;姜立新
作者机构：
北京邮电大学,信息与通信工程学院,北京 100876;应急管理部国家减灾中心,北京 100124;中国地震台网中心,北京 100045
文献出处：
引用格式：
[1]王晓湘;刘洞天;刘南江;丁一;姜立新-.基于LSTM的震后通信数据异常检测分析)[J].中国地震,2022(02):270-279
A类：
数据分布变化
B类：
震后,通信数据,数据异常检测,检测分析,异常变化,抗震救灾,数据流,检测模型,变化检测,灾情分析
AB值：
0.21461
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