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基于DEA和截断回归模型的欠发达省份国家助学贷款绩效及其影响因素研究
文献摘要：
基于2008-2019年的时间序列数据,以欠发达的江西省为例,运用DEA方法的BCC模型和超效率DEA模型对其国家助学贷款绩效进行评价,并利用截断回归模型对绩效影响因素做回归分析.结果发现:一是从技术效率看,江西省国家助学贷款绩效总体上是DEA无效的,这是由纯技术效率和规模效率均无效共同导致,尤其是前者的制约作用相对更大;二是从超效率看,江西省国家助学贷款绩效大体上呈现出先降后升的V形走势,但其绩效水平有待进一步提升;三是经济发展水平和金融发展水平对江西省国家助学贷款绩效均产生显著的正向促进作用,而财政收入水平对其具有显著的负向影响,高等教育发展水平也呈现负向影响但实际效应并不明显.
文献关键词：
欠发达省份;国家助学贷款绩效;BCC模型;超效率DEA模型;截断回归模型
中图分类号：
作者姓名：
廖继胜;刘昱;刘志虹;胡燕华
作者机构：
华东交通大学,江西南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]廖继胜;刘昱;刘志虹;胡燕华-.基于DEA和截断回归模型的欠发达省份国家助学贷款绩效及其影响因素研究)[J].黑龙江高教研究,2022(04):54-60
A类：
截断回归模型,国家助学贷款绩效
B类：
DEA,欠发达省份,时间序列数据,BCC,超效率,绩效影响因素,纯技术效率,规模效率,大体上,先降,走势,绩效水平,金融发展水平,正向促进,财政收入,收入水平,高等教育发展
AB值：
0.149285
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