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基于图像的产品装配质量检测技术研究进展
文献摘要：
对基于图像的产品装配质量检测方法进行了综述,检测方法可分为基于图像模板匹配的检测方法、基于图像智能学习的检测方法以及基于虚实融合图像的检测方法.综述了装配质量检测涉及到的图像预处理、标准模板匹配、机器学习以及深度学习等相关理论和算法研究.对每种方法的基本思想和应用特点进行了分析,并对未来发展趋势进行了展望.
文献关键词：
机器视觉;装配检测;图像处理;人工智能;虚实融合
中图分类号：
作者姓名：
黄凯;赵世闻;王峻峰;曾照勇;郝天峰
作者机构：
上海无线电设备研究所, 上海 201109;华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]黄凯;赵世闻;王峻峰;曾照勇;郝天峰-.基于图像的产品装配质量检测技术研究进展)[J].制导与引信,2022(04):65-72
A类：
B类：
产品装配,装配质量,质量检测技术,质量检测方法,图像模板,模板匹配,智能学习,虚实融合,融合图像,图像预处理,和算,算法研究,基本思想,应用特点,机器视觉,装配检测
AB值：
0.429395
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