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溜井破碎锤故障自诊断系统研究
文献摘要：
随着绿色化、智能化时代的到来,矿山企业开始着力打造绿色智能矿山生产作业体系.其中,溜井破碎锤无人值守系统是绿色智能矿山建设的重要支撑之一.为实现智能化应用,破碎锤需要进行无人值守作业过程的状态检测与故障自诊断.溜井破碎锤故障自诊断系统以物联网+5G通信网络为基础,采用神经网络与传感技术作为核心层,实现破碎锤在无人值守过程中的安全可靠应用.溜井破碎锤故障自诊断系统在建设过程中需要配套信息采集系统与故障分析系统,从而实现破碎锤状态信息与故障信息的智能化监控.目前,溜井破碎锤故障自诊断系统已在金属矿山实现应用.
文献关键词：
金属矿山;智能化;故障诊断;破碎锤
中图分类号：
作者姓名：
王治宇;姜中晔;刘旭
作者机构：
矿冶科技集团有限公司,北京 100160;金属矿山智能开采技术北京市重点实验室;北矿智能科技有限公司,北京 102628
文献出处：
引用格式：
[1]王治宇;姜中晔;刘旭-.溜井破碎锤故障自诊断系统研究)[J].中国资源综合利用,2022(07):64-66,72
A类：
B类：
溜井,破碎锤,故障自诊断,诊断系统,绿色化,智能化时代,矿山企业,绿色智能,智能矿山,矿山生产,生产作业,作业体系,无人值守,矿山建设,智能化应用,作业过程,状态检测,+5G,通信网络,传感技术,核心层,信息采集系统,故障分析,状态信息,故障信息,智能化监控,金属矿山
AB值：
0.29322
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