典型文献
基于PCA-EWM-TOPSIS耦合算法的地下开采矿山岩体质量分级
文献摘要：
针对传统地下开采矿山岩体质量评价指标之间存在信息冗余的问题,以国内某海下开采金属矿山为例,选用岩石单轴饱和抗压强度、岩体质量指标RQD值、结构面状况等8个指标作为评价指标,采用主成分分析法对评价指标进行降维处理,获得方差累积贡献率达94.873％的前2个主成分,根据单指标分类区间构造5个岩体质量等级,建立岩体质量评价的EWM-TOPSIS评价模型.研究结果表明:相对传统的可拓评价方法,PCA-EWM-TOPSIS耦合算法对岩体质量分级结果的准确率达88.2％,评价结果与可拓评价方法评价结果基本一致,且PCA-EWM-TOPSIS耦合算法解决了评价指标过度冗余的问题,大大简化了计算过程,提高了岩体质量评价的效率.该方法具有良好的工程应用价值,可以应用于地下开采矿山岩体质量分级中.
文献关键词：
地下开采;岩体质量分级;主成分分析;PCA耦合;EWM-TOPSIS算法
中图分类号：
作者姓名：
刘明淳;蒋加森;姜海涛;陈智斌;谢仁青
作者机构：
福建岩土工程勘察研究院有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]刘明淳;蒋加森;姜海涛;陈智斌;谢仁青-.基于PCA-EWM-TOPSIS耦合算法的地下开采矿山岩体质量分级)[J].黄金,2022(06):27-31
A类：
B类：
EWM,TOPSIS,耦合算法,地下开采,采矿,山岩,岩体质量分级,岩体质量评价,质量评价指标,信息冗余,采金,金属矿山,单轴,抗压强度,岩体质量指标,RQD,结构面,降维处理,单指,岩体质量等级,可拓,方法评价,大大简化
AB值：
0.229042
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
