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典型文献
基于DSAS模型协同GEE长时序影像的巽他海峡东海岸岸线变迁时空分析及预测
文献摘要:
海岸线变化作为海岸带变化的标志之一,通过海岸线监测,可以有效了解海岸带的变化情况.选用巽他海峡东海岸多年光学数据影像,通过GEE平台进行预处理后,利用MNDWI和二值化阈值分割操作反演了2005—2020年海岸线.而后运用DSAS对海岸线变化数据进行分析,其结果结合回归模型预测未来海岸线.结果表明,2005—2020年海岸线整体表现为向海域推进,增长岸线占比最大,平衡岸线占比其次,侵蚀岸线占比最少;2005—2010年,增长岸线比例为55.50%,平衡岸线比例为44.34%,侵蚀岸线为0.16%;2010—2015年,增长岸线比例发生突变,比例从55.50%增长至100%,无平衡岸线及侵蚀岸线;2015—2020年,增长岸线比例从100%降低至58.30%,平衡岸线比例为30.76%,侵蚀岸线比例为10.94%.活跃的地质活动以及沿岸泥沙淤积可能是导致海岸线向海域推进的主要原因.利用DSAS模型对未来海岸线的变化趋势进行预测,在2030年和2040年海岸线向海域推进平均距离分别为87.73、80.72 m.
文献关键词:
遥感;海岸线;GEE;DSAS;监测
作者姓名:
马梓程;陈思;张倩;贾凤鸣;何博彧;张思琦
作者机构:
湖北省国土测绘院,湖北 武汉 430014
文献出处:
引用格式:
[1]马梓程;陈思;张倩;贾凤鸣;何博彧;张思琦-.基于DSAS模型协同GEE长时序影像的巽他海峡东海岸岸线变迁时空分析及预测)[J].资源环境与工程,2022(06):836-842
A类:
B类:
DSAS,GEE,长时序,时序影像,巽他,海峡,东海岸,岸线变迁,时空分析,海岸线变化,海岸带,线监测,MNDWI,二值化,阈值分割,预测未来,向海,海域,地质活动,沿岸,泥沙淤积
AB值:
0.24675
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