典型文献
基于Google Earth Engine的福州市耕地信息提取研究
文献摘要：
南方山地丘陵地区耕地资源稀缺,耕地分布较为分散,导致现有的土地利用产品存在精度较低的情况.针对上述问题,文章以福州市为例,基于GEE云计算平台,借助Sentinel-1与Sentinel-2数据,探究不同特征组合下随机森林耕地信息的提取效果.结果表明,光学影像Sentinel-2数据的分类精度高于Sentinel-1数据,光谱指数和地形特征的引入使得分类精度得到明显提升;通过结合Sentinel-1和Sentinel-2数据构建最佳特征组合,总体精度达到92.37％,Kappa系数为0.89.总体而言,基于GEE云平台的Sentinel-1和Sentinel-2数据适用于南方多云多雨复杂地形地区的耕地信息提取.
文献关键词：
GEE;耕地;Sentinel-1;Sentinel-2;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
徐晓臣;李昺星
作者机构：
中水北方勘测设计研究有限责任公司,天津 300222
文献出处：
引用格式：
[1]徐晓臣;李昺星-.基于Google Earth Engine的福州市耕地信息提取研究)[J].现代信息科技,2022(20):11-13,18
A类：
B类：
Google,Earth,Engine,福州市,信息提取,方山,山地丘陵,丘陵地区,耕地资源,资源稀缺,GEE,云计算平台,Sentinel,特征组合,提取效果,光学影像,分类精度,光谱指数,地形特征,总体精度,Kappa,总体而言,多云,多雨,复杂地形
AB值：
0.414805
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