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基于信息熵的船舶主机性能监测方法
文献摘要：
随着智能船舶的快速发展,选取合适的分析方法对智能船舶数据进行有效分析是评估船舶主机运行状况的重要手段.本文选取2个目标满载航次数据,引入信息熵对智能船舶系统采集的主机气缸冷却系统参数、滑油系统参数以及废气排气系统参数进行分析.依据本文引入的信息熵计算方法,最终得到修船之前的满载航次主机系统熵值要大于修船之后的满载航次熵值.该结果表明本文提出的方法可对主机性能进行初步监测.
文献关键词：
船舶主机;信息熵;智能船舶
中图分类号：
作者姓名：
刘兴;杨越;张焱飞
作者机构：
中远海运散货运输有限公司, 广东广州 510006;上海外高桥造船海洋工程有限公司, 上海 200137;上海船舶运输科学研究所有限公司, 上海 200135
文献出处：
引用格式：
[1]刘兴;杨越;张焱飞-.基于信息熵的船舶主机性能监测方法)[J].船舶物资与市场,2022(09):27-29
A类：
B类：
信息熵,船舶主机,性能监测,监测方法,智能船舶,有效分析,机运,运行状况,满载,航次,船舶系统,气缸,冷却系统,系统参数,滑油系统,废气,排气系统,修船,机系统
AB值：
0.326446
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