典型文献
高能物理科学数据中心智能运维系统
文献摘要：
[目的]高能物理科学数据中心运维环境复杂,监控工具种类繁多,功能相对重叠且监控数据无法互通,日常运维面临巨大的挑战.为高效运用监控数据,提高数据中心运维能力,本文实现了高能物理科学数据中心智能运维系统.[方法]本文结合工业大数据技术、机器学习技术和数据中心运维需求,设计了通用的数据中心运维技术架构.介绍监控数据采集、分析、存储、共享、可视化等系统核心功能及其实现方式,以及依托该系统在数据中心数据存储、计算服务、网络安全等日常运维的具体应用效果.[结果]本文设计的运维框架,在高能物理科学数据中心日常运维中得到了成熟的应用和实践,提升了数据中心运维管理能力.[结论]智能运维系统在高能物理科学数据中心的应用,加速了运维监控从数据持久化、统一化到数据业务化、生态化的价值演进,实现了基于数据驱动的数据中心智能化运维生态.
文献关键词：
大数据;数据中心运维;智能运维系统
中图分类号：
作者姓名：
胡庆宝;郑伟;王佳荣;汪璐;颜田
作者机构：
中国科学院高能物理研究所,北京100049;国家高能物理科学数据中心,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]胡庆宝;郑伟;王佳荣;汪璐;颜田-.高能物理科学数据中心智能运维系统)[J].数据与计算发展前沿,2022(01):30-41
A类：
B类：
高能物理,物理科,科学数据中心,心智,智能运维系统,数据中心运维,环境复杂,监控数据,日常运维,维面,高效运用,运维能力,工业大数据,机器学习技术,运维技术,技术架构,系统核心,核心功能,实现方式,心数,数据存储,计算服务,应用和实践,运维管理,运维监控,数据持久化,统一化,数据业务化,生态化,智能化运维
AB值：
0.261919
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