典型文献
数据工程学建设思考与实践
文献摘要：
[目的]尽管数据科学已经可以处理大量的数据并解决了很多问题,正在改变着科研、企业运作和社会治理模式,但数据科学成果存在难以工程化的局限性,要将数据资产及其隐含价值有效转化为服务、决策、产品,形成数字经济,还需要建立数据工程学来支持对数据实施工程活动,实现数据驱动的数据价值转化,服务日常工作,形成数字经济.[方法]本文引入工程学思想,将伴随数据科学诞生的狭义数据工程推广为广义数据工程,论述了数据工程学建立的必要性,参考土木工程学科建设及工程学科应具备的特征,分析了基于数据物质基础的数据工程学知识特征,给出了数据工程学的概念、理论基础、研究内容、研究框架和主要技术体系,并通过两个数据工程应用案例说明建立数据工程这一新方法论的必要性.[结论]数据工程学具备了数据物质基础的独特知识体系,具备了综合数学、电子与信息、计算机、数据科学以及各领域学科的特殊研究方法,数据工程学建设的物质、理论、技术、需求等基础已经具备,建立数据工程学支持将数据资产转化为工程应用并形成数字经济非常迫切.
文献关键词：
狭义数据工程;广义数据工程;数据工程学;数据科学;数字经济
中图分类号：
作者姓名：
张耀南
作者机构：
国家冰川冻土沙漠科学数据中心,甘肃兰州730000;中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州730000;甘肃省资源环境科学数据工程技术研究中心,甘肃兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]张耀南-.数据工程学建设思考与实践)[J].数据与计算发展前沿,2022(01):5-19
A类：
数据工程学,狭义数据工程,广义数据工程
B类：
建设思考,思考与实践,数据科学,社会治理模式,科学成果,工程化,数据资产,有效转化,学来,工程活动,数据价值,价值转化,日常工作,广为,土木工程学科,知识特征,研究框架,主要技术,应用案例,案例说明,学具
AB值：
0.161706
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