典型文献
基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价研究
文献摘要：
基于模糊数学评价方法,选取SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5作为评价指标,建立了各污染物的污染等级划分标准及代表值,选取隶属函数、计算权重,对重庆市主城区2018年1月1日到1月7日的空气质量进行了评价研究.结果表明:重庆主城区空气中的主要污染物为颗粒物PM 2.5与PM 10,对生物环境和生命体危害程度的空气污染物排列顺序为PM2.5>PM10>O3>CO>NO2>SO2.从1日到7日的空气污染程度判定等级除少数特殊外,大多为Ⅱ级,分析了模糊判定结果,对九大主城区而言,重庆仍是传统认知上的"雾都",而未质变为"霾都".
文献关键词：
模糊数学;重庆主城区;空气污染;综合评价
中图分类号：
作者姓名：
雷莹;陆扬;赵祖伦
作者机构：
贵州省大气探测技术与保障中心,贵州贵阳550002;贵州科学院贵州省山地资源研究所,贵州贵阳550001
文献出处：
引用格式：
[1]雷莹;陆扬;赵祖伦-.基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价研究)[J].绿色科技,2022(12):44-48,52
A类：
B类：
数学方法,城市环境空气质量,环境空气质量评价,质量评价研究,模糊数学评价,SO2,NO2,O3,PM10,PM2,污染等级,等级划分,划分标准,隶属函数,重庆市主城区,重庆主城区,主要污染物,颗粒物,生物环境,危害程度,空气污染物,排列顺序,污染程度,判定等级,除少数,传统认知,雾都
AB值：
0.390514
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