典型文献
基于WRF-CMAQ的沈阳市大气减排情景模拟与对策研究
文献摘要：
为科学制定沈阳市"十四五"期间环境空气质量持续改善措施,文章利用基于WRF-CMAQ搭建的本地化模型对沈阳市2019年1、4、7和10月的大气污染情况进行模拟,从燃煤污染治理、综合减排和源头治理3个方面分别设置了减排情景,并分析不同减排情景对环境空气质量的改善效果.结果表明,沈阳市PM2.5、PM10、SO2和NO24种污染物冬季污染最重,东南部污染较重,O3污染夏季最为严重,郊区浓度较高.仅采取燃煤污染减排情景下PM2.5年均模拟浓度可降低2.3μg/m3,采取综合治理措施减排情景下,PM2.5浓度下降至35.7μg/m3;加入源头治理减排情景下,PM2.5模拟浓度可降至33.2μg/m3,沈阳市大气污染防治需要末端减排和源头调整共同发力,才能实现环境空气质量根本性改善.
文献关键词：
WRF-CMAQ;空气质量;减排情景;对策研究;沈阳市
中图分类号：
作者姓名：
王帆;秦思达;赵帝;祝胜男
作者机构：
沈阳环境科学研究院,辽宁 沈阳 110167;辽宁省城市大气环境污染防治重点实验室,辽宁 沈阳 110167;辽宁省生态环境保护科技中心,辽宁 沈阳 110161
文献出处：
引用格式：
[1]王帆;秦思达;赵帝;祝胜男-.基于WRF-CMAQ的沈阳市大气减排情景模拟与对策研究)[J].环境保护科学,2022(03):111-118
A类：
NO24
B类：
WRF,CMAQ,沈阳市,减排情景,情景模拟,环境空气质量,持续改善,改善措施,本地化,污染情况,燃煤,污染治理,源头治理,同减,PM2,PM10,SO2,东南部,O3,郊区,污染减排,治理措施,大气污染防治,同发力
AB值：
0.249619
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