川渝地区尤其是四川盆地已成为我国空气污染最严重的地区之一,基于2018-2019年川渝地区128个城市站和71个县级站空气质量监测及自然与社会经济数据,采用全局和局部莫兰指数分析了川渝地区空气质量指数(AQI)和不同空气质量分指数(IAQI)的时空格局,并采用偏最小二乘回归(PLSR)从较为宏观的尺度综合分析了川渝地区空气污染的主要驱动因素.研究结果表明:(1)川渝地区空气质量整体为良,主要污染物为O3,其次为PM10和PM2.5.盆地区与高原区的主要污染物分别为PM2.5和O3;(2)AQI及PM2.5、PM10、NO2呈"U"型变化,春冬季最高,夏秋季最低;O3则在内部两区域都大致呈倒"U"型变化,但峰值分布时间与持续时长明显不同;SO2和CO年内无明显变化;(3)各污染物具有明显的空间聚集性特征,AQI及PM10、PM2.5、NO2、O3的高-高聚集区分布在盆地西部、中部和南部;(4)川渝地区不同污染物所受主要影响因素存在差异,PM2.5受风速、太阳辐射、气温、相对湿度与城镇化率等影响突出,PM10主要受风速和相对湿度影响,O3与城镇化率、人口密度、人均GDP以及植被状况(NDVI)关系密切.研究结果可为川渝地区的空气质量时空分布规律及形成机制的认识以及有关部门的环境保护政策制定提供参考.

川渝地区;空气质量指数;时空分布;偏最小二乘法;驱动因素

金自恒;高锡章;李宝林;翟德超;许杰;李飞

中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049;青海省生态环境厅信息中心,西宁 810000;国家环境保护青藏高原生态环境监测与评估重点实验室,西宁 810000

生态学报

[1]金自恒;高锡章;李宝林;翟德超;许杰;李飞-.川渝地区空气质量时空分布格局及影响因素)[J].生态学报,2022(11):4379-4388

IAQI

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