典型文献
面向数字孪生应用基于高斯过程回归的电缆温度预测
文献摘要：
为了快速准确地预测电缆温度分布,将10 kV交流电缆电磁场-温度场有限元耦合计算与高斯过程回归方法相结合,构建了面向数字孪生应用基于高斯过程回归的电缆温度预测模型,通过与有限元耦合计算的温度结果进行对比,验证了电缆温度预测模型的有效性.计算结果表明,基于高斯过程回归的电缆温度预测模型的温度计算速度提升了约400倍,可满足电缆温度计算在数字孪生应用中的实时性要求.
文献关键词：
电力电缆;数字孪生;高斯过程回归;温度预测
中图分类号：
作者姓名：
韩卫星;杨光;郝春生;孔德靖;王正奇
作者机构：
国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司,河北 邯郸 056000;华北电力大学,河北 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]韩卫星;杨光;郝春生;孔德靖;王正奇-.面向数字孪生应用基于高斯过程回归的电缆温度预测)[J].河北电力技术,2022(06):54-57
A类：
B类：
数字孪生,高斯过程回归,电缆温度,快速准确,温度分布,kV,交流电缆,电磁场,耦合计算,温度预测模型,温度计,计算速度,电力电缆
AB值：
0.195056
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