典型文献
考虑时空相关性的风光出力序列生成方法
文献摘要：
风光出力模拟技术能为新能源场站的规划及电力系统优化调度提供数据支撑.考虑风光出力的时间相关性和空间相关性,建立基于动态马尔科夫链和转移概率矩阵的时序风光出力模型,以保证时间相关性,根据Copula理论生成各时刻下风光空间相关模型进行求解,以此维持风光出力的空间相关性,最终依次调用上述模型得到新的风光出力序列.并以河北省南部电网2个相邻的风电场和光伏电站实际运行数据为例进行仿真,结果表明,所提方法能够模拟与真实风光出力相似的概率分布,且同时满足相关性指标的风光出力序列,验证了序列生成方法的实用性和有效性.
文献关键词：
时空相关性;风光出力序列;动态马尔科夫链;Copula函数
中图分类号：
作者姓名：
李泽;李铁成;严敬汝;陈天英;郭少飞
作者机构：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021
文献出处：
引用格式：
[1]李泽;李铁成;严敬汝;陈天英;郭少飞-.考虑时空相关性的风光出力序列生成方法)[J].河北电力技术,2022(06):16-22
A类：
风光出力序列,动态马尔科夫链
B类：
时空相关性,序列生成,生成方法,模拟技术,新能源场站,电力系统优化,优化调度,时间相关性,空间相关性,转移概率矩阵,Copula,理论生成,刻下,下风,相关模型,调用,河北省南部,风电场,光伏电站,实际运行,运行数据,概率分布,相关性指标
AB值：
0.22662
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