典型文献
基于LSTM的数字孪生主动电网多维态势预测方法
文献摘要：
针对数字孪生主动电网实时精准映射需求,构建多维预测指标体系,建立基于LSTM的电网关键指标多维态势预测算法,实现数字孪生主动电网关键指标属性变化预测.首先,对负荷特征等4个关键指标数据收集,建立多维度体系预测模型,该多维指标可以对主动电网状态把控;其次,提出基于LSTM预测算法对多维度数据的特征学习拟合,并实现将下一阶段多维数据预测映射到电力数字孪生体,实现智慧能源系统运行规划同步实施与智能调控;最后,建立模拟测试模型,通过算例表明基于深度学习的数字孪生电网多维态势预测方法可以更好地对电网态势进行预测判别,为未来能源系统精确规划提供决策保障.
文献关键词：
主动电网;数字孪生;多维度体系;多维预测;LSTM
中图分类号：
作者姓名：
冯喜春;张菁;王涛;翟广心;张章
作者机构：
国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北 石家庄 050021
文献出处：
引用格式：
[1]冯喜春;张菁;王涛;翟广心;张章-.基于LSTM的数字孪生主动电网多维态势预测方法)[J].河北电力技术,2022(04):15-19,24
A类：
多维预测
B类：
主动电网,态势预测,预测指标体系,网关,关键指标,预测算法,变化预测,负荷特征,数据收集,多维度体系,多维指标,多维度数据,特征学习,下一阶段,多维数据,数据预测,射到,数字孪生体,智慧能源系统,运行规划,同步实施,智能调控,立模,模拟测试,测试模型,数字孪生电网,未来能源
AB值：
0.330639
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